研究人员提出了一种新技术来精确控制洁净室中的 CO2 浓度。CPHI 医药中间体展会了解到，该方法基于改进后的ICPO算法。研究人员解释说，开发的平台利用 CO2 传感器进行数据收集，并集成基于云的分析以优化系统性能。

洁净室空气质量控制的精确性

通过优化比例-积分-微分 （PID） 控制器参数，该团队期望改进对可变风量 （VAV） 空气供应的控制。拟议系统的优势包括有效地将实时监控与基于云的优化集成。除其他好处外，还改善了空气质量调节。

CPHI 医药中间体展会了解到，拟议的技术具有可持续性证书。与传统 PID 相比，风量调节期间将能耗降低了约 40%。

此外，还有其他值得注意的发现，仿真表明 ICPO-PID 的建立时间仅为 59 秒，超调仅为 5.14%。

VAV 系统中使用传统的 PID 控制器来调节 CO2 浓度。这些方法也存在一些局限性，包括响应时间慢、控制精度低、不同干扰条件下能耗高。

但积极的一面，对 ICPO-PID 系统实际性能的评估表明，它在调节速度、稳定性和能源效率方面优于传统控制器。

在整个评估中，团队监测了 CO2 浓度和能耗，并根据浓度波动改变了空气供应量。得到了该技术在真实环境中性能的全面理解。

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